Por que medir a maturidade de autonomia antes de investir em automação de redes?

A automação de redes de telecomunicações tornou-se uma prioridade para empresas que precisam lidar com ambientes cada vez mais complexos. O crescimento do 5G, a expansão da computação em nuvem, o aumento do tráfego de dados, a Internet das Coisas (IoT) e a necessidade de maior disponibilidade dos serviços fazem com que os modelos tradicionais de operação sejam cada vez menos eficientes.

Nesse cenário, investir em automação, inteligência artificial, Machine Learning, orquestração e Closed-Loop Automation pode trazer ganhos importantes. Porém, existe uma questão que deve ser respondida antes da escolha de qualquer tecnologia: qual é o nível atual de maturidade de autonomia da rede?

Medir essa maturidade permite compreender o cenário existente, identificar gaps e definir quais investimentos realmente fazem sentido para a organização.

Automação não significa necessariamente autonomia

Um dos principais erros das empresas é considerar que possuir ferramentas automatizadas significa ter uma rede autônoma.

São conceitos relacionados, mas diferentes.

Uma ferramenta pode automatizar uma tarefa específica, enquanto a autonomia envolve uma cadeia muito mais ampla de capacidades. Uma rede verdadeiramente autônoma precisa ser capaz de perceber o que está acontecendo, analisar informações, tomar decisões e executar ações de maneira coordenada, reduzindo progressivamente a necessidade de intervenção humana.

Por isso, antes de investir em novas plataformas, é necessário entender quais processos já estão automatizados e quais ainda dependem de atividades manuais.

O que a medição de maturidade permite descobrir?

A avaliação de maturidade oferece uma visão estruturada sobre o estágio atual da infraestrutura.

Entre as perguntas que podem ser respondidas estão:

• Quais processos ainda são executados manualmente?
• Onde já existem automações?
• A rede consegue detectar falhas automaticamente?
• Existe capacidade de auto-recuperação?
• Quanto tempo é necessário para responder a um incidente?
• Os sistemas de diferentes domínios estão integrados?
• A organização utiliza IA e Machine Learning na operação?
• Quais são os principais obstáculos para aumentar a autonomia?

Essas respostas ajudam a transformar uma decisão baseada em percepção em uma estratégia fundamentada em dados.

Evitando investimentos inadequados

Investir em tecnologia sem conhecer o nível de maturidade pode gerar desperdícios.

Uma empresa pode adquirir uma sofisticada plataforma de orquestração, por exemplo, mas descobrir que seus processos ainda não estão preparados para utilizá-la adequadamente ou que os sistemas existentes não possuem integração suficiente.

Também pode haver problemas relacionados à qualidade dos dados, falta de padronização ou ausência de competências internas.

A medição permite identificar essas limitações antes que grandes investimentos sejam realizados.

Dessa forma, a empresa consegue estabelecer uma sequência lógica: diagnosticar, identificar gaps, priorizar, planejar e somente então investir.

O papel do Autonomous Network Levels

Uma referência importante para esse processo é o modelo Autonomous Network Levels (ANL) do TM Forum.

O modelo fornece uma metodologia para avaliar a evolução da autonomia das redes e permite identificar diferentes níveis de maturidade.

A utilização de uma referência reconhecida internacionalmente facilita o benchmarking e ajuda as empresas a estabelecer objetivos concretos de evolução.

Além disso, referências como ANL e ANLET podem apoiar a identificação de gaps e a definição das prioridades para a evolução da infraestrutura.

Avaliar diferentes domínios da rede

A maturidade de autonomia não necessariamente é uniforme em toda a infraestrutura.

Uma organização pode apresentar maior automação em determinado ambiente e ainda depender de processos manuais em outros.

Por isso, a avaliação pode considerar diferentes domínios, como:

• RAN;
• Transporte;
• Core;
• IP;
• Nuvem.

Essa visão permite identificar onde estão os maiores gaps e quais áreas podem gerar maior retorno com investimentos em automação.

Indicadores ajudam a tomar decisões

A medição também deve utilizar indicadores objetivos, como os Key Effectiveness Indicators (KEIs).

Entre os aspectos avaliados podem estar o tempo de resposta, nível de automação do provisionamento, capacidade de detecção e recuperação de falhas, utilização de inteligência artificial e integração entre sistemas.

Esses indicadores ajudam a gestão a acompanhar a evolução da maturidade ao longo do tempo.

Mais importante ainda: permitem estabelecer metas e medir se os investimentos realizados estão efetivamente aumentando a capacidade de autonomia da rede.

Da avaliação ao roadmap

Depois de identificar o estágio atual, a organização pode construir um roadmap de evolução.

Esse plano deve estabelecer quais capacidades precisam ser desenvolvidas primeiro e quais tecnologias podem contribuir para alcançar os objetivos definidos.

Entre as iniciativas possíveis estão:

• Implantação de ferramentas de orquestração;
• Integração entre sistemas;
• Machine Learning;
• Inteligência Artificial;
• Automação de processos;
• Closed-Loop Automation;
• Monitoramento inteligente;
• Capacitação das equipes.

A prioridade deve ser definida de acordo com o impacto para o negócio, a complexidade de implementação e a maturidade existente.

Pessoas e processos também precisam evoluir

A autonomia não é construída apenas com tecnologia.

Processos operacionais, equipes e modelos de governança também precisam acompanhar a transformação.

Se os profissionais não possuem conhecimento sobre as novas tecnologias ou se os processos continuam baseados em aprovações e intervenções manuais, a capacidade de autonomia ficará limitada.

Por isso, iniciativas de medição e otimização devem considerar também capacitação, processos e organização.

Mais eficiência e menos custos

Uma evolução estruturada da autonomia pode gerar benefícios significativos para as empresas de telecomunicações.

Entre eles estão a redução de OPEX, maior disponibilidade e resiliência da rede, respostas mais rápidas a incidentes e maior agilidade para disponibilizar novos serviços.

Além disso, a capacidade de identificar tendências de falhas antes que elas ocorram pode reduzir impactos sobre os clientes.

O resultado é uma operação mais eficiente e uma experiência de serviço mais consistente.

Autonomia como estratégia de negócio

Medir a maturidade antes de investir em automação permite que a empresa deixe de tomar decisões baseadas apenas na tecnologia disponível e passe a investir de acordo com suas necessidades reais.

Esse é um ponto fundamental: autonomia de redes não deve ser tratada apenas como uma iniciativa tecnológica, mas como uma estratégia de negócio.

Uma rede mais autônoma permite operar com menos custos, responder mais rapidamente às mudanças, aumentar a confiabilidade e preparar a infraestrutura para novos modelos de serviços.

Investir em automação sem medir a maturidade de autonomia pode significar gastar recursos em tecnologias que a organização ainda não está preparada para utilizar plenamente.

A avaliação permite compreender o cenário atual, identificar gaps, comparar a maturidade com referências internacionais e estabelecer um roadmap realista.

Com uma abordagem estruturada, a empresa consegue direcionar seus investimentos para as áreas que realmente precisam evoluir, combinando processos, pessoas, dados e tecnologia.

Antes de perguntar qual ferramenta de automação sua empresa deve adquirir, é mais importante responder: onde sua rede está hoje e qual nível de autonomia ela precisa alcançar?

Essa resposta é o ponto de partida para construir uma jornada de automação mais eficiente, sustentável e alinhada aos objetivos estratégicos do negócio.