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A evolução das redes de telecomunicações está diretamente relacionada à capacidade de operar ambientes cada vez mais complexos com maior velocidade, eficiência e menor dependência de intervenções manuais. Nesse contexto, a autonomia de redes de telecom se tornou uma pauta estratégica para operadoras, provedores de internet e empresas que dependem de infraestrutura de comunicação crítica.
Mas avançar em direção a uma rede mais autônoma não significa simplesmente implementar novas ferramentas de automação. Antes de investir em tecnologias, é fundamental entender o nível atual de maturidade da rede e identificar os principais gaps de autonomia.
O que são gaps de autonomia?
Os gaps de autonomia representam as diferenças entre a capacidade atual de uma rede e o nível de autonomia que a organização pretende alcançar. Eles podem estar relacionados à tecnologia, aos processos, aos dados, à integração entre sistemas, à utilização de inteligência artificial ou até à preparação das equipes.
Uma rede pode, por exemplo, possuir ferramentas capazes de automatizar determinadas atividades, mas ainda depender de intervenção humana para tomar decisões, identificar causas de falhas ou coordenar ações entre diferentes domínios.
Por isso, medir autonomia exige uma análise mais ampla do que simplesmente verificar quais tarefas já são automatizadas.
Comece pelo diagnóstico da rede
O primeiro passo para identificar gaps de autonomia é realizar um diagnóstico estruturado do ambiente atual. A análise deve considerar diferentes componentes da infraestrutura, como RAN, transporte, Core, IP e nuvem.
Também é importante avaliar os processos operacionais associados à rede. Perguntas como “quanto tempo uma falha leva para ser identificada?”, “quem precisa intervir para resolver o problema?” e “quais etapas ainda dependem de processos manuais?” ajudam a revelar pontos de dependência.
Nesse diagnóstico, a organização consegue estabelecer uma visão realista sobre o estágio de maturidade da sua infraestrutura.
Avalie o nível de maturidade
Modelos como o Autonomous Network Levels (ANL), do TM Forum, podem ser utilizados como referência para avaliar a evolução da autonomia. O modelo organiza a maturidade em níveis que vão desde operações essencialmente manuais até ambientes com elevado grau de autonomia.
Essa avaliação permite identificar, para cada cenário analisado, quais capacidades já estão disponíveis e quais ainda precisam ser desenvolvidas.
É possível encontrar, por exemplo, uma rede com automação em determinadas atividades, mas que ainda não possui integração suficiente entre sistemas para executar ações de ponta a ponta. Nesse caso, o gap não está necessariamente na ausência de uma ferramenta, mas na falta de integração e coordenação entre diferentes componentes.
Analise os indicadores de autonomia
Outro ponto fundamental é avaliar indicadores que demonstrem o comportamento real da operação. Os Key Enablers Indicators (KEIs) utilizados em avaliações de redes autônomas ajudam a estruturar essa análise.
Entre os aspectos que podem ser observados estão tempo de resposta a eventos, nível de automação do provisionamento, capacidade de detecção e recuperação de falhas, utilização de inteligência artificial, integração entre sistemas e capacidade de executar ações em ciclos fechados.
Esses indicadores permitem transformar uma percepção subjetiva sobre a autonomia em uma avaliação mais estruturada e comparável.
Identifique os gaps tecnológicos e operacionais
Depois de medir a maturidade, é necessário entender onde estão as principais lacunas. Um gap pode estar relacionado à ausência de orquestração, baixa integração entre plataformas, falta de dados confiáveis ou pouca utilização de analytics e inteligência artificial.
Também existem gaps relacionados aos processos. Mesmo quando a tecnologia está disponível, fluxos operacionais pouco estruturados podem impedir que a automação alcance resultados mais amplos.
Por isso, a identificação de gaps deve considerar a relação entre tecnologia, processos, pessoas e informações.
Transforme o diagnóstico em um plano de evolução
Identificar os gaps é apenas uma etapa. O objetivo final deve ser transformar os resultados do diagnóstico em um roadmap de evolução da autonomia.
Esse plano pode estabelecer prioridades, definir quais capacidades devem ser desenvolvidas primeiro e indicar quais tecnologias, integrações ou mudanças de processos são necessárias para avançar.
Dependendo do cenário, a evolução pode envolver orquestração, machine learning, inteligência artificial, automação de processos e mecanismos de closed-loop automation.
O mais importante é que os investimentos sejam direcionados aos gaps que realmente limitam a evolução da rede.
Autonomia começa pela medição
A busca por redes autônomas não deve começar necessariamente pela aquisição de novas tecnologias. O primeiro passo é compreender o cenário atual.
Ao medir a maturidade, comparar capacidades, analisar indicadores e identificar gaps, a empresa consegue estabelecer uma visão mais clara sobre onde está e quais caminhos pode seguir para evoluir.
A Automatum apoia empresas de telecomunicações na Medição e Otimização de Autonomia de Redes, desde o diagnóstico da maturidade até a identificação de gaps e elaboração de um plano de evolução e construção de agentes de IA. O objetivo é transformar a autonomia de rede em uma iniciativa estruturada, alinhada às necessidades operacionais e aos objetivos estratégicos do negócio.
